周四上午，AI导论专业课教室，四十多号大一新生坐得整整齐齐，所有人的视线都盯着讲台。

脚步声从走廊尽头传来。

一道清瘦纤细的身影走上讲台，乌黑长发垂在肩后，白衬衫扣到第二颗纽扣，鼻梁上架着一副银色细框眼镜。

长相清秀，气质冷淡，看着年纪不大。

讲台下安静了两秒，随即响起几声压低的议论。

“这老师……看着也就二十出头？”

“研究生代课吧，也太年轻了。”

林静站定，翻开讲义，目光从容地扫过台下，声线清冷平稳：“大家好，我叫林静，研一在读，这学期的AI导论课由我代授。”

声音不大，但教室瞬间安静下来。

没人知道，她攥着鼠标的指节已经泛白，掌心沁出一层薄汗。

这是她人生中第一次站上大学讲台，紧张到心跳几乎堵住了嗓子眼。

她需要尽快进入状态。

低头扫了一眼座位表，目光掠过一排排名字，停在后排靠窗的位置。

“杜云飞”三个字旁边，导师用红笔画了个圈，旁边批了一行小字——“基础极强，注意关注”。

林静抬眼望过去。

后排靠窗，一个身形挺拔的少年半靠在椅背上，姿态散漫，像是在听课，又像没在听。

她心底莫名涌上一股好胜心。

手指翻到讲义后面的拓展模块，清冷开口：“杜云飞，起来回答一下——神经网络反向传播中梯度消失问题，主要成因是什么？”

教室里瞬间有了骚动。

前排几个提前预习过教材的学生互相对视，眼神诧异。

梯度消失是大二进阶内容，大一导论根本不会讲到这个深度。

新来的代课老师，开场第一个问题就拉到这个层级？

全班目光齐刷刷转向后排。

杜云飞慢悠悠站起来，没有丝毫慌乱。

他甚至没急着回答，抬眼淡淡看了讲台一眼，嗓音慵懒，条理清晰：“三个核心成因。

深层传播中梯度逐层累积递减，到输入层时趋近于零；激活函数选型不当导致梯度饱和，典型的就是sigmoid；权重初始化策略不合理，加速衰减。”

顿了一下，他随口补了一句：“解决方案也简单，残差连接加批归一化，结构上就能规避。”

前后不到二十秒。

教室里鸦雀无声。

前排一个男生下意识回头看了他一眼，又低头翻了翻课本目录——这些内容根本不在大一教学范围之内。

旁边的女生小声嘟囔了一句：“这人真是大一的？”

讲台上的林静微微一怔。

她本以为这道题能镇住场面，结果对方答得比她备课笔记还干净利落。

但她迅速收敛情绪，微微点头，准备翻页继续讲课。

杜云飞的声音再次响起，语气平静：“老师，顺便提一下——您讲义第17页的权重初始化公式，正负号写反了。”

全场死寂。

只剩空调出风口低沉的嗡嗡声。

林静手指一僵，飞快翻到第17页，一眼扫过公式——脸颊瞬间烧了起来。

是真的错了。

这份讲义她熬了两三个通宵，反复核对过好几遍，自以为万无一失。

结果第一堂课，第一个被点名的学生，当着全班的面，把她的错挑了出来。

她喉头微动，强压下翻涌的窘迫，垂下眼睛，声音低了几分：“……好，我课后核实。”

之后的半节课，她硬撑着继续讲了下去。

声线依旧清冷，语速依旧平稳，但攥着鼠标的手指始终没有松开过。

指节泛白，手腕微颤，心底的挫败感堵在胸口，怎么都咽不下去。
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